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　　中新经纬6月25日电 题：数据算力如何实现高速互联互通？

　　作者 栗蔚 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长

　　党的二十大报告指出，优化基础设施布局、结构、功能和系统集成，构建现代化基础设施体系。同时，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》。两个政策的出台，共同促进了东西部数据的高效协同和联动发展，其中，数据算力的互联互通，我们该如何探索呢？

　　算力的互联互通，是对算力的底层资源进行感知汇聚，通过算网一体调度，来实现算力基础设施之间的架构互通、高速互联，从而提升算力资源的综合利用水平。

　　它有三个作用：一是提升算力资源的综合利用率。目前我们国家的算力资源多而不强，东西部利用率差距较大，通过算力互联可以有效提升资源利用率；二是促进新型技术的发展。大模型消耗高性能计算和通用计算，以GPT3为例，它动用了7500个云计算节点和1万个GPU卡，这就需要互联互通来实现新技术的创新发展；三是对于90%的数字化转型企业，它们会考虑跨服务商部署，服务商之间的互联互通有利于降低我国企业数字化转型的成本。其实，算力的互联互通从全球和中国国内来看都是大的趋势，不管是我们的地方政府还是服务商，都推出了很多的算力交易、算力服务等产业生态方面的创新。

　　什么场景下会用到互联互通？在GPU层面需要的是互通，而在资源层面更多的是互联。GPU层面以大模型训练为例，它首先通过语音计算的容器节点下发任务和数据，而数据网络是通过RDMA的新型通讯技术来实现从内存直接到GPU技术。EU(执行单元)间、GPU内以及数据中心之间通信的高速互联互通，需要实现云网算三者的高效协同。

　　目前，我们国家智算服务的开发生态不统一，传播速度非常慢，云网算协同缺少统一的操作系统，所以，在算力原子层即GPU这一层，需要一个统一的网络操作系统来实现架构的互通和高速互联。

　　在资源层的东数西算层面上，一个用户想使用多个服务商的算力，就需要一点接入，全算贯通。用户不管从哪个服务商接入，相应的其他服务商的算力，也应该能够从这一服务商来获得。所以，在资源层面我们需要一个终极站或是一个运营解析公共平台，来实现多个服务商之间的算力资源的互联互通。最终，它能解决服务商数量虽多但各自为战，算力服务架构种类多但接口不开放不标准等问题。

　　未来可能会出现的一类新兴业态，就是算力调度服务商。它也许自己没有资源，但它可以基于互联互通平台、通用计算或是算力服务商的资源，去帮助用户做一些更贴近用户的应用开发调度，包括服务一些大模型车联网等。

　　目前，算力调度服务商可能还处在雏形阶段，一些地区建设了地方性服务商，通过了标准技术还有互联互通平台的验证，从中可以看到未来会有一种新基础设施的出现，叫做算力互联网。算力网络更多是实现OSI模型网络层和IP层往下的更高速的通信技术，而算力互联网侧重的是OSI模型传输层面。算力互联网增加了一层算力资源层，它把资源当做一种应用，包括人工智能等，还是走的HTTP协议。

　　对于未来的算力互联互通或是算力互联网的各个业态角色而言，算力互联互通平台更多提供的是基础能力，它并不直接面向用户，算力服务商是通过平台来实现全网的调度，而未来还会有一类新型的调度服务商角色有待我们去验证。它们具有创新算力的全新供给模式，真正实现一点接入、全算贯通，为数字经济的高速发展降低成本、提高效能，从而服务于各行各业发展。(中新经纬APP)

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责任编辑：孙庆阳